苏州微木智能公司人工智能培训顺利结束-行业案例-联系我们果博东方电话19048888886

苏州微木智能公司人工智能培训顺利结束

人工智能培训

一．培训目标：

通过本课程的培训, 学员可以掌握人工智能领域的最新进展, 掌握Python语言人工智能的软件开发技术, 具备独立从事人工智能领域研究和开发的技能.

二．学员基础要求：

学员需要具备一定的编程基础, 对数理统计或者机器学习有初步的了解.

三．培训时间：4个半天

四．培训预期收益

学员具备人工智能程序的开发技能, 利用智能服务发挥大数据潜在的数字价值.

五．培训方式：

集中授课以及实际案例操作.

六．培训课程内容设置：

时间

主题

内容

第一天

下午

人工智能基础

决人工智能的技术体系：知识表示、启发式搜素, 多智能体理论、类脑智能等.

人工智能与机器学习：统计机器学习、深度学习、强化学习等

深度学习基础

人工神经网络、卷积神经网络、长短时记忆网络、反向传播算法等.

第二天

下午

深度学习框架I

Tensorflow + Keras 安装与使用方法.

Anaconda 安装与使用.

Pycharm 集成开发环境.

Jupyter 开发环境搭建

深度学习框架II

Pytorch安装与使用方法

多维张量的定义和使用

自动求导机制和使用

Caffe的安装和使用

第三天

下午

机器学习分类算法

贝叶斯分类算法

决策树与随机森林分类算法

支持向量机分类算法

机器学习回归与聚类算法

多元线性回归算法

逻辑回归算法

K-means聚类算法

层次聚类算法

第四天

下午

深度学习算法

传统神经网络结构与反向传播算法

卷积神经网络与随机梯度下降

网络模型过拟合与欠拟合

网络模型参数调整策略

限制玻尔兹曼机等神经网络

循环神经网络LSTM

深度学习应用案例

人脸识别与行人识别应用案例.

风格转换与目标检测案例

分布式算法模型部署与应用方案